PERSONAL CONSULTANT BRIEFING 2026

AI 輔導顧問
人資顧問公司數位轉型

協助人資顧問公司的工程師與內容工作者,掌握 AI 與程式開發能力
25 年系統開發經驗 近 30 家企業導入 AI × ERP 整合 人事薪資專家 全自動 AI 開發平台
蘇勃任(禾築) | AI × ERP 全方位數位轉型顧問
個人優勢總覽
25 年系統開發 × AI 實戰 × 跨產業 ERP 導入
👨‍💼
蘇勃任(禾築)
Odoo ERP 資深顧問
AI × ERP 整合專家
近 30 家企業導入經驗
跨 9 大產業實績
🏗️
全棧技術力 — Rust / Go / Python / React / TypeScript,從底層到前端全自主開發,不依賴外包
🤖
AI 自主開發平台 — 自研 AI_Dev 平台,員工說需求、AI 自動寫程式,數小時交付,人工只做核准
👥
人事薪資模組專精 — Odoo HR 全模組客製(出勤、薪資、加班、休假、勞健保),已於多家企業落地
🌐
多通路整合 — LINE LIFF / Bot / Pay、WhatsApp、Slack 全通路 AI 客服,24H 多語言自動回覆
☁️
雲端基礎設施 — GCP / AWS / Cloudflare、Docker 容器化、VPN 私有網路、CI/CD 自動部署
經歷里程碑
從 FinTech 到 AI 平台,持續在技術前沿
2001
無線競價系統 — 漁市場:早期 FinTech 應用開發,即時交易撮合
2005
校務系統 — 50 所大專院校:大型系統整合與部署,服務數萬師生 大規模
2017
Odoo ERP 顧問 — 近 30 家企業:跨 9 大產業(車用、生技、營建、家具、會計、教育、電商、醫藥、不動產)核心能力
2024
IPO 成本模組 — 專案型訂單:上市前精算成本、多層簽核,支援 IPO 財務審計 高階
2026
AI × ERP 全方位服務啟動:AI_Chat(全通路客服)、AI_Agent(企業 AI 助理)、AI_Dev(自動開發平台)三大產品線上線 NOW
人資顧問公司的四大痛點
我理解你們面對的挑戰,因為我也在解決同樣的問題
工程師產能瓶頸
工程師忙於重複的報表修改、流程調整、系統整合,高價值的架構設計與創新被擠壓。招到好的人才愈來愈難,薪資成本持續上升。
📄
內容產出效率低
制度手冊、勞動法令解讀、薪酬報告、教育訓練教材⋯⋯每份文件都需要大量人工研究、撰寫、校對,產出速度跟不上客戶需求。
🔧
技術升級困難
聽說 AI 很好用,但團隊不知從何開始。坊間課程太理論、太發散,學完還是不知道怎麼落地到自己的日常工作中。
💸
客戶期待 vs. 交付落差
客戶開始期待「AI 驅動」的顧問服務,但團隊還在用傳統方式交付。競爭對手已經開始打 AI 牌,再不動就會被市場淘汰。
我能提供的三大服務
量身定制,從工具到方法論全覆蓋
🛠️
AI 工具導入
協助人資顧問公司選擇並導入適合的 AI 工具:
— AI 輔助寫程式(Cursor / Claude Code)
— AI 自動撰寫報告與制度文件
— AI 客服整合 LINE / WhatsApp
— 薪資計算自動化 + 異常偵測
即戰力 低風險 快速見效
🎓
工程師 AI 輔導
手把手教工程師用 AI 提升 3-5 倍產能:
— AI Coding(提示工程 + 程式審查)
— 自動測試 + 自動部署流水線
— ERP 客製開發最佳實踐
— 架構設計 + Code Review
實戰導向 可量化 持續進步
✍️
內容工作 AI 化
讓內容團隊的產出品質 + 速度雙提升:
— 法令解讀 + 制度手冊自動初稿
— 薪酬調查報告 AI 輔助撰寫
— 教育訓練教材自動生成
— 客戶簡報自動化
品質保證 省時 60% 可規模化
工程師 AI 輔導:前後對比
不是取代工程師,而是讓每個人都變成 10x 工程師
❌ 輔導前
  • 一個報表功能寫 2-3 天,反覆修改
  • Google + Stack Overflow 查半天找解法
  • 寫完不敢改,怕改壞其他地方
  • Code Review 靠感覺,品質不穩定
  • 部署要手動操作,週五不敢上線
  • 新技術學習曲線陡峭,跟不上
  • 需求溝通落差,做出來不是客戶要的
✅ 輔導後
  • AI 生成初版程式碼,工程師 review + 調整,2 小時搞定
  • AI 即時提供解法 + 範例,省 80% 查找時間
  • AI 自動跑測試,改一行就知道影響範圍
  • AI 輔助 Code Review,品質穩定且可追溯
  • CI/CD 自動化,每天都能安全部署
  • AI 即時教學,邊做邊學,學習成本降 70%
  • AI 訪談需求 → 結構化規格 → 自動生成,零落差
內容工作者 AI 化:四大場景
AI 做初稿和數據分析,人做判斷和品質把關
📋
制度手冊 / 管理辦法
Before:從零撰寫,參考舊版 + 法令,花 3-5 天
↓ AI 輔助後
After:AI 根據法令 + 公司規模 + 產業生成初稿,顧問專注審核修訂。1 天完成,品質更一致
📊
薪酬調查 / 市場分析報告
Before:手動蒐集數據、做圖表、寫分析,花 1-2 週
↓ AI 輔助後
After:AI 自動彙整數據、生成視覺化圖表、撰寫洞察。顧問專注策略建議。2-3 天完成
🎓
教育訓練教材
Before:每次客戶都要客製教材,投影片 + 講義 + 測驗
↓ AI 輔助後
After:AI 根據主題 + 對象 + 時長自動生成完整教材組。顧問微調即可。效率提升 5 倍
💼
客戶提案 / 顧問簡報
Before:每個提案重新做簡報,反覆調整排版
↓ AI 輔助後
After:AI 根據客戶痛點 + 方案內容自動生成專業簡報。顧問專注講述策略。省 70% 準備時間
輔導計畫:四階段漸進式
從零開始,12 週讓團隊具備 AI 實戰能力
Phase 1
AI 工具啟蒙
第 1-2 週
  • AI 工具現況盤點
  • 團隊能力評估
  • 選定適合工具組合
  • 環境建置 + 帳號設定
  • 第一個 AI 任務完成
Phase 2
實戰練習
第 3-5 週
  • 工程師:AI Coding 實作
  • 內容人員:AI 寫作工作流
  • 每週案例 Workshop
  • 建立團隊 Prompt 模板庫
  • 效率指標追蹤
Phase 3
流程重塑
第 6-9 週
  • 重新設計 AI 優先工作流程
  • 自動化腳本 + CI/CD
  • 知識庫建設(RAG)
  • AI 品質管控機制
  • 跨部門整合
Phase 4
自主運作
第 10-12 週
  • 團隊獨立運用 AI
  • 建立內部 AI 導師制度
  • 效益量化報告
  • 持續改善機制
  • 畢業 + 後續支援方案
實績與數據
不只是理論,每個數字背後都有真實客戶驗證
25
系統開發經驗
~30
企業 ERP 導入
9
跨產業實績
92
+
客製模組(單一客戶最多)
3
大 AI
自研 AI 產品線
服務產業涵蓋
🚗 車用配件 🧬 生物科技 🏗️ 營建工程 🪑 辦公家具 📊 會計事務所 🎓 教育培訓 🛒 電商零售 💊 醫藥供應鏈 🏠 不動產
人事薪資模組已在生技公司(山恩)完整落地:出勤 / 加班 / 休假 / 薪資計算 / 個人行事曆 — 共 8 個客製模組
技術能力矩陣
從底層基礎設施到上層 AI 應用,全棧覆蓋
🔧 後端 / 系統
Python + Odoo ERP(13/15/16/17/18/19)
Rust(AI_Agent / ZeroClaw Gateway)
Go(Edge Agent / Dispatcher)
Node.js / TypeScript
PostgreSQL / SQL Server
FastAPI / Express
🎨 前端 / 行動
React / Next.js 14
LINE LIFF / LINE Login / LINE Pay
React Native / Expo
Shopify 整合
Playwright E2E 測試
WebApp(PWA 打卡出勤)
☁️ 基礎設施 / AI
GCP / AWS / Cloudflare
Docker / Docker Compose
NetBird VPN(Zero Trust)
CI/CD(GitHub Actions)
Claude / GLM AI 整合
MCP(Model Context Protocol)
Odoo 13-19 AI_Chat AI_Agent AI_Dev MCP 63 Tools
合作模式
彈性合作,效益可量化
🤝
需求訪談
盤點團隊現況
確認優先場景
📋
定制計畫
工程師 / 內容
分軌輔導方案
🎯
實戰輔導
每週線上 Workshop
即時問題解決
📈
效益驗收
量化報告
持續支援
💰
降低人力成本
同樣團隊規模,產能提升 3-5 倍
不需額外招聘就能接更多案子
🏆
提升服務品質
AI 確保輸出一致性和專業度
顧問專注高價值的策略判斷
🚀
建立競爭壁壘
成為「AI 驅動的人資顧問公司」
在市場中形成差異化優勢
讓我們開始吧
不論您的團隊是 5 人還是 50 人,不論是工程師還是內容工作者,
我都能提供量身定制的 AI 輔導方案,讓每個人都成為 AI 原生工作者
免費諮詢
1 小時線上會議
盤點需求與可行性
🎯
試點專案
選一個小場景先做
2 週看到成果
🚀
全面導入
12 週輔導計畫
團隊獨立運作
蘇勃任(禾築) | AI × ERP 全方位數位轉型顧問
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